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     Ing. Stefano     Stefano Alessandro            

Bio sketch

 

Alessandro Stefano si è laureato con lode in Ingegneria Informatica nel 2005 ed ha ottenuto il dottorato nello stesso settore nel 2016.

 

Dal 2023 è Primo Ricercatore presso l’IBSBC di Cefalù. 

 

ORCID ID: 0000-0002-7189-1731

ResearcherID: E-4432-2013

Scopus Author ID: 35794207900

 

CV

 

Stefano Alessandro

Temi di Ricerca

 

Elaborazione di immagini non invasive con particolare attenzione alla Tomografia a Emissione di Positroni (PET), alla Tomografia Computerizzata (TC) e alla Risonanza Magnetica (MR)

Big data, Radiomica e Intelligenza Artificiale in Ambito Clinico e Preclinico

Processing, quantificazione e correzione di immagini medicali in-vivo ed ex-vivo

 

Collaborazioni Nazionali

 

Fondazione Istituto G.Giglio di Cefalù

Azienda Ospedale Cannizzaro, Catania

Azienda Ospedaliera Universitaria Policlinico “G.Martino”, Messina 

IRCCS Azienda Ospedaliera Metropolitana di Genova, Ospedale Policlinico San Martino, Genova

Fondazione Ri.MED, Palermo

Sapienza Università, Roma

Università di Cagliari

 

Collaborazioni Internazionali

 

Prof. Anthony Yezzi, Laboratory of Computational Computer Vision (LCCV), School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA

        Dr. Anna Scavuzzo, National Cancer Institute, Department of Urology, AutonomousUniversity of Mexico (UNAM), Mexico City

      Professor Antonio Leal, Department of Medical Physiology and Biophysics at theUniversity of Seville and the Institute of Biomedicine of Seville (IBiS), Spain

 

Bibliografia recente di maggior rilevanza  

 

    • Stefano A. Challenges and Limitations in Applying Radiomics to PET Imaging: Possible Opportunities and Avenues for Research. Comput. Biol. Med. (2024), 179, 108827. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108827  
    • Lauciello N., Russo G. & Stefano A. Radiomics in preclinical imaging: current trends and future directions. Clin Transl Imaging(2026). https://doi.org/10.1007/s40336-026-00763-x
    • Bauckneht M, Pasini G, Di Raimondo T, Russo G, Raffa S, Donegani MI, Dubois D, Peñuela L, Sofia L, Celesti G, Bini F, Marinozzi F, Lanfranchi F, Laudicella R, Sambuceti G, & Stefano A. [18F]PSMA-1007 PET/CT-based radiomics may help enhance the interpretation of bonefocal uptakes in hormone-sensitive prostate cancer patients. Eur J Nucl Med Mol Imaging 52, 2076-2086 (2025). doi: 10.1007/s00259-025-07085-6
    • Scavuzzo, A., Pasini, G., Perez, O.G., Gimenez Rios MA, Hernández MA, Pedrero-Piedras R, Pérez Montiel MD, Moreno NS, Russo G, & Stefano A.  Radiomics-based machine learning models for predicting genomic alterations in metastatic prostate cancer using PSMA PET imaging: a pilot study. EJNMMI Rep. 9, 42 (2025). https://doi.org/10.1186/s41824-025-00280-6 
    • Pasini G; Bini F; Russo G; Comelli A; Marinozzi F & Stefano A. matRadiomics: A Novel and Complete Radiomics Framework, from Image Visualization to Predictive Model. J. Imaging (2022), 8, 221. https://doi.org/10.3390/jimaging8080221 
    • Comelli A, Stefano A*, Bignardi S, Russo G, Sabini MG, Ippolito M, Barone S, Yezzi A. Active contour algorithm with discriminant analysis for delineating tumors in positron emission tomography. Artif Intell Med,  (2019) ISSN: 0933-3657
    • Gallivanone F, Stefano A, Grosso E, Canevari C, Gianolli L, Messa C, Gilardi MC, & Castiglioni I. PVE correction in PET-CT whole-body oncological studies from PVE-affected images. IEEE Trans Nucl Sci (2011);58:736–47.